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Was ist optischer Fluss und wofür kann man ihn verwenden? Einfach zusammengefasst, schätzt ein Algorithmus zur Bestimmung des optischen Flusses an jedem Pixel eines Bildes seine Verschiebung bezüglich eines Referenzbildes.

Klingt einfach?

Auf den ersten Blick schon. Bevor wir nun tiefer in diese Definition einsteigen und all die Feinheiten betrachten, die dieses seit 30 Jahren studierte Problem schwer machen, möchte ich Ihnen einige Anwendungen vorstellen.

Sie werden sich vielleicht wundern, dass ich Ihnen keine Beispiele aus der Machine Vision nenne. Das liegt daran, dass optischer Fluss in diesem Gebiet gerade erst bekannt wird. Deshalb konzentriere ich mich mit meinen Beispielen auf andere kommerzielle Bereiche und hoffe Sie damit zu inspirieren, dieses Verfahren kreativ auf Ihre eigenen Anwendungen zu übertragen.

Autor(en):
Dr. Daniel Kondermann, Postdoc unter Prof. Bernd Jähne am Heidelberg Collaboratory for Image Processing

Schlüsselwörter : Bill Silver Erhöhung der Auflösung Flussfelder Flussschätzung HCI Heidelberg Collaboratory for Image Processing industrielle Anwendung machine vision optischer Fluss Prof. Bernd Jähne Universität Heidelberg

Heidelberg Collaboratory for Image Processing, Universität Heidelberg
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